稿件题目：根据课题内容和课题名拟题写论文
稿件字符：9000字符
要否英摘：要
文献条数：15
交稿时间：1周
保修时间：6个月
补充说明：

摘要

基因调控网络是一个复杂而连续的动态系统网络，是由不同层次的生命元素（DNA，RNA，蛋白质等）相互作用整合而成的调控基因表达的网络，揭示了生命体内各元素间作用机制和它们共同产生的功能，有助于理解复杂疾病的预防、发生、发展及治疗机制。本课题从转录因子、微小RNA(microRNA)、长非编码RNA(lncRNA)和靶基因的实验数据出发，构建人类的基因失调网络；同时构建两种肺癌（小细胞和非小细胞肺癌）的基因失调网络；提取和分析它们中关键网络模体(motif)；分组对比分析两种肺癌的基因调控网络，发现它们的异同特点；基于Web可视化技术开发两种肺癌的基因调控网络；收集整理肺癌的通路(pathway)数据，分别对比分析每种肺癌的失调网络与其典型通路，试图找到通路中的关键子通路，并扩展已知通路信息。旨在揭示肺癌中生命元素间的调控机制及提供肺癌诊断、预防和治疗策略。

项目的研究内容

（1）从公开的、权威资源中收集实验证实的miRNA与其靶基因、转录因子和miRNA、转录因子与其靶基因、miRNA与其宿主基因，miRNA和lncRNA，lncRNA与其靶基因调控关系数据，构建实验性数据的、人类的基因调控网络，建立相应的人类基因调控网络数据库。所有数据均有文献记载并且均为通过实验方法获得。

（2）针对肺癌的基因调控网络进行研究和分析，收集两种肺癌（SCLC和NSCLC）中失调表达转录因子、miRNA、lncRNA和基因，基于上述人类基因调控网络，分别建立两种肺癌的失调表达基因调控网络；从两种肺癌的失调调控网络中提取和分析关键网络模体，开发模体提取和分析模块。

（3）对比两种肺癌的失调表达基因调控网络，发现和分析两种肺癌调控网络的共性和个性。

（4）分析个性特征是为了研究每种肺癌的识别和诊断；分析共性特征是为了研究它们之间的关键特征。并设计和开发基因调控网络的对比分析模块。

（5）从权威资源中下载癌症通路(pathway)数据，从Pubmed文献数据库中检索与两种肺癌有关的通路，分别提取和两种肺癌有关通路的数据，对比分析通路与失调网络异同特点。开发失调网络与典型pathway对比分析模块。

（6）数据库系统的设计与构建，数据字典设计与实现。

（7）基于web可视化技术设计和开发可视的两种肺癌的基因失调表达网络。使用Linux （Centos7）操作系统，Apache作为Web服务器，Mysql作为数据库。Web前端在设计上使用Photoshop设计Logo和布局。JQuery,在Web前端实现上使用Html、JavaScript、Css、Ajax技术完成前端页面。Web后端采用PHP语言，进行前端数据渲染。

研究目标

（1）基于实验数据构建人类肺癌的基因调控网络，同时构建两种肺癌的失调表达调控网络。

（2）对比两种肺癌的基因调控网络，发现并分析它们的共性和个性；开发完成网络对比分析模块；实现两种肺癌转录和转录后调控水平鉴别。

（3）提取和分析两种肺癌的关键网络模体，设计和开发模体提取和分析模块。

（4）对比分析失调网络与典型pathway的异同特点，设计和开发它们的对比分析模块。

研究数据来源：所有数据均采用National Center for Biotechnology Information Database（NCBI）中gene数据库中的官方标识进行标准化。TarBase（Ver 7.0）、miRTarBase（Ver 3.5）和miRecords（Ver 4.0）

肺癌基因调控网络构建与发病机制研究  （课题名称

跟进情况：正出选题

跟进时间：2020/11/11 14:16:00

跟进情况：已出选题

跟进时间：2020/11/16 11:32:06

跟进情况：定题

跟进时间：2020/11/24 8:54:15

3： 肺癌相关的基因共表达网络的构建探究

跟进情况：正在写作

交稿时出：2020/12/1星期二

跟进时间：2020/11/24 8:58:34

跟进情况：已交半稿

跟进时间：2020/12/27 11:28:41

跟进情况：已交全稿

跟进时间：2020/12/28 16:02:41

跟进情况：正在修改

改回时间：2021/1/7星期四

跟进时间：2021/1/5 11:15:24